أخبار
اخبار الصناعة
اخبار الشركة
اتصل بنا
يوياو يانجمينج الإضاءة المحدودة

إضافة: المنطقة الصناعية مينين، ليانجنونج

المدينة، مدينة يوياو بمقاطعة تشجيانغ،
مبيعات الصين

الهاتف: 0086-0574-22222345...
اتصل الآن
منزل، بيت > أخبار > اخبار الصناعة > رؤى الصناعة | يجب أن تكون ملفات البيانات الفوتومترية موثوقة

رؤى الصناعة | يجب أن تكون ملفات البيانات الفوتومترية موثوقة

2024-08-21 09:58:00

66743a1067aae7708ceda41d Photometrics 2 062024

تتعاون جمعية صناعة الإضاءة (LIA) و42 Partners Limited في أفضل ممارسات الاختبار الضوئي. تعمل 42 Partners على المعالجة اللاحقة لقياس الضوء، حيث تقدم خدمات مثل إنتاج ملفات البيانات الضوئية وتحويلها وتحريرها، بالإضافة إلى خدمات أخرى. يقوم 42 شريكًا أيضًا بتنسيق التدريب على برامج القياس الضوئي مع هيئة الاستثمار الليبية. لذا فمن الطبيعي أن الكثير من البيانات الضوئية في شكل ملفات LDT وIES تمر عبر مكاتبنا الجماعية. ولسوء الحظ، فإن العديد من هذه الملفات تثير مشكلات يمكن أن تؤثر سلبًا على قرارات التصميم.

يستخدم مصممو الإضاءة أدوات برمجية متقدمة - بما في ذلك Relux وDialux - لإنتاج تصميمات إضاءة مفصلة بشكل لا يصدق مع عروض شبه واقعية لتأثيرات الإضاءة. إنهم يعتمدون على جداول الوهج وحسابات الوهج التي تقدمها البرامج، ومع ذلك غالبًا ما يبنونها على بيانات إدخال سيئة.

كيف يحدث هذا؟ إحدى المشكلات هي أن مطوري البرامج جعلوا من الممكن استيراد واستخدام أي ملف بيانات صالح. إنهم يقدمون إخلاء المسؤولية بأنهم لا يتحملون أي مسؤولية عن جودة ودقة البيانات المستخدمة في حساباتهم. من الممكن تمامًا أن يكون تخفيف الضوابط على البيانات نتيجة غير مقصودة لرفض البرنامج للملفات السابقة ذات التنسيق السيئ، مع وجود محاولات لاحقة لمراجعة التطبيقات مما أدى إلى ترك فجوات في موثوقية الحساب.

Uplight التي لا ينبغي أن تكون هناك

تقوم معظم أجهزة قياس الزوايا الضوئية المعاصرة بجمع البيانات بكثافة معايرة مطلقة، مع حساب ناتج التجويف من خلال جمع الشدة في مجال جمع البيانات الكروية. سيقيس أي مقياس ضوئي goniophotometer بعض الضوء الشارد أثناء الاختبار لأنه من المستحيل جعل أسطح منطقة الاختبار و gonio نفسها غير عاكسة تمامًا. إن المختبر الذي يتم إدارته بشكل جيد سوف يقلل من هذا الضوء الشارد، ولكن سيكون هناك دائمًا بعض الضوء. سيقوم المختبر الذي يتم تشغيله بشكل صحيح أيضًا بإجراء بعض القراءات الإضافية لتحديد مدى هذا الضوء الشارد. مع هذه القراءات الإضافية، من الممكن معالجة بيانات gonio الأولية لإزالة الضوء الشارد.

لقد رأينا بيانات قياس ضوئي غير مصححة لوحدات الإنارة ذات الإضاءة الخلفية المختومة والنازلة فقط ووحدات الإنارة العالية والمنخفضة مع إضاءة علوية بنسبة 4% إلى 6% - أي ما لا يقل عن 4% إلى 6% من ناتج اللومن المعلن. سيكون هناك أيضًا ضوء شارد في الشدة الهبوطية، وبالتالي فإن خطأ إخراج اللومن النهائي سيكون أعلى من نسبة الإضاءة الأعلى غير الموجودة.

هل يهم إذا كانت هناك نسبة طفيفة من الضوء العلوي أو الضوء الشارد الذي لا يلاحظه أحد؟ إنه كذلك، وهنا السبب:

  • يؤدي الضوء الشارد إلى زيادة خرج التجويف بشكل غير صحيح؛ وبالتالي، فإن جميع حسابات كفاءة وحدة الإنارة (لومن لكل واط) التي تتطلبها لوائح البناء في المملكة المتحدة ستنتج قيمًا عالية جدًا.
  • سيؤدي تضمين الإضاءة العلوية غير الموجودة في حسابات الوهج عند حساب جدول RUG (أو UGR) إلى إنتاج قيم منخفضة جدًا في جدول الوهج القياسي.

أبعاد غير صحيحة أو مفقودة

نرى الكثير من ملفات البيانات الضوئية ذات أبعاد مفقودة أو غير صحيحة. تصف ملفات LDT مجموعتين من الأبعاد - المادية والمضيئة.

تمثل المجموعة الأولى من الأبعاد الحجم المادي لوحدة الإنارة. إذا كانت الأبعاد المادية خاطئة، فإن خطة تخطيط وحدة الإنارة بأكملها لا قيمة لها. في خطط التصميم، نقوم بوضع وحدات الإنارة على مقربة من الخدمات الأخرى، والرشاشات، وقنوات تكييف الهواء وفتحات التهوية، واللافتات، وما إلى ذلك. إذا كان حجم وحدة الإنارة غير صحيح، فلا يمكنك معرفة ما إذا كان التصميم الخاص بك سيعمل أم لا.

تشير المجموعة الثانية من الأبعاد إلى حجم الجزء المضيء من وحدة الإنارة. القيمة الرئيسية التي تعتمد على هذه الأبعاد هي جدول RUG (UGR). إذا كان حجم الضوء غير دقيق، فإن القيم الموجودة في جدول الوهج القياسي غير صحيحة.

غالبًا ما نرى بيانات عن وحدات الإنارة التي ينبعث منها بعض الضوء أفقيًا ولأعلى حيث يكون ارتفاع الضوء في الملف صفرًا في جميع المستويات الأربعة. هذا مستحيل ماديًا ويجب أن يؤدي إلى طاولة وهج زائفة. ومع ذلك، فإن برامج تصميم الإضاءة لا "تفحص" البيانات؛ فهو يقوم بإجراء العمليات الحسابية وينتج قيمًا غير صحيحة في جدول الوهج القياسي.

غالبًا ما يُساء فهم الوهج؛ نظرًا لأنه موضوع موجود في جميع المواصفات تقريبًا، فإن جدول الوهج المحسوب بشكل صحيح له أهمية خاصة.

هناك مشكلة أخرى هنا: ملفات IES تصف فقط الأبعاد المضيئة. لا توجد طريقة لملف IES لتوفير الأبعاد المادية. هناك العديد من المضاعفات التي يمكن أن تنشأ عن هذا:

  • إذا كان الملف صحيحا، فإن الأبعاد الموجودة في ملف IES هي الأبعاد المضيئة. عادةً ما يكون الحجم الفعلي لوحدة الإنارة أكبر من حجم وحدة الإنارة، لذلك لن يخبرك تخطيطك ما إذا كانت وحدة الإنارة الخاصة بك تصطدم بقنوات التيار المتردد. سيكون ارتفاع/سمك ملف IES الخاص بوحدة الإنارة بدون ارتفاع مضيء صفرًا ولن يكون مرئيًا في مخططك من وجهات نظر معينة. قد يشكل هذا مشكلة بالنسبة للمصابيح النازلة المعلقة أو السطحية.
  • إذا كان الملف خاطئًا وكانت الأبعاد هي الحجم الفعلي لوحدة الإنارة، فعادةً ما يكون الحجم المضيئ أصغر من الحجم الفعلي، وبالتالي فإن القيم الموجودة في جدول الوهج القياسي ستكون غير صحيحة. زيادة المنطقة المضيئة تعطي قيمًا أقل في جدول الوهج - وهو ما قد يكون مقصودًا من شركة مصنعة عديمة الضمير.

تقدم برامج تصميم الإضاءة حلاً بديلاً لهذه المشكلة من خلال توفير وسيلة لتعديل أبعاد وحدات الإنارة. هذه خطوة إضافية لمخطط الإضاءة والتي يمكن تجنبها باستخدام ملفات LDT منسقة بشكل صحيح بدلاً من ملفات IES.

road_lantern_bad_hires

Many LED streetlights have sharply delineated peak intensities in elevation over a relatively small azimuth spread. Missing the peak intensity (top) due to wide data steps in streetlighting results in incorrect values for threshold increment (TI) as well as longitudinal and overall uniformity. (Bottom shows an accurate result for comparison.)

لقد حددت العديد من مصابيح الشوارع LED بشكل حاد شدة الذروة في الارتفاع على مسافة سمت صغيرة نسبيًا. يؤدي فقدان كثافة الذروة (أعلى) بسبب خطوات البيانات الواسعة في إنارة الشوارع إلى قيم غير صحيحة لزيادة العتبة (TI) بالإضافة إلى التوحيد الطولي والشامل. (يظهر الجزء السفلي نتيجة دقيقة للمقارنة.)

لا يوجد تناظر أو تناظر غير صحيح

من المفترض أن يمثل ملف البيانات الضوئية المستخدم في تصميم الإضاءة متوسط ​​أداء وحدة الإنارة المتوسطة من هذا النوع (باستثناء منتجات إضاءة الطوارئ، حيث توجد قيود قانونية).

معظم ملفات البيانات الضوئية التي نراها لا يوجد بها أي تناظر. إذا كانت الشركة المصنعة تعمل على تطوير وحدة إنارة، فإنها تريد أن تظهر بيانات الاختبار من النماذج الأولية "الثآليل وكل شيء" حتى يتمكنوا من معرفة ما إذا كان قد تم تصنيعها بشكل صحيح. إذا كان المقصود من وحدة الإنارة أن تتمتع ببعض التماثل بينما لم تكن بيانات الاختبار كذلك، فإما أن إعداد الاختبار غير صحيح أو أن عينة الاختبار كانت خاطئة. وفي كلتا الحالتين، فإنهم يريدون أن يعرفوا.

يجب أن تكون البيانات الضوئية التي يتم إصدارها للعملاء أو المستخدمين هي البيانات المتوسطة/المتوسطة لعملية إنتاج وحدة الإنارة تلك والتي تتطلب تطبيق التماثل. لا يوفر هذا الأداء المتوسط ​​اللازم فحسب، بل سيُظهر المنتج أيضًا في أفضل ضوء ممكن (لا أقصد التورية) حيث سيُظهر التصميم التماثل المتوقع.

يبدو أن هذا التمييز بين بيانات التطوير وبيانات المنتج قد فقد. تقوم العديد من المعامل بإصدار ملفات غير متماثلة فقط وتترك للشركة المصنعة تطبيق أي تماثل.

Missing peaks and poor symmetry in emergency luminaire photometric data will result in lumen output errors and inaccurate emergency lighting designs.

سيؤدي فقدان القمم وسوء التماثل في البيانات الضوئية لوحدة الإنارة في حالات الطوارئ إلى حدوث أخطاء في إخراج اللومن وتصميمات إضاءة غير دقيقة في حالات الطوارئ.

الكثير/التفاصيل غير كافية

يجب إجراء الاختبارات الضوئية باستخدام خطوات بيانات صغيرة بما يكفي لتسجيل التفاصيل الكاملة لتوزيع وحدة الإنارة، بما في ذلك أي حالات شاذة غير متوقعة. ستكون الاختبارات الروتينية في خطوات بمقدار درجة واحدة في الارتفاع وخطوات بمقدار 5 درجات في السمت مع القدرة على تقليل حجم هذه الخطوة عند الحاجة. هذه بيانات اختبار؛ ولا يناسب إصداره للاستخدام مع برامج تصميم الإضاءة.

تقوم برامج تصميم الإضاءة بحساب متوسط ​​تأثير وحدة الإنارة على مساحة صغيرة، ثم تكرر العملية الحسابية للمنطقة الصغيرة التالية. يتم تحديد حجم المنطقة من خلال العديد من المعلمات ولكن عادة ما يكون في نطاق 0.2 متر2 إلى 10 م2. يتم الحصول على التمثيلات المرئية والقيم القصوى والدنيا باستخدام النتائج من كل منطقة من هذه المناطق، بينما تعتمد الحسابات الرئيسية على التأثير المشترك لكل هذه المناطق الصغيرة في مخطط الإضاءة. تتطلب كل منطقة حساب متوسط ​​شدة وحدة الإنارة بزوايا مختلفة. كلما كان الملف أكثر تفصيلاً، كلما استغرق حساب المتوسط ​​وقتًا أطول.